7 jenis pengambilan sampel dan penggunaannya dalam Ilmu

Kami menyebut "pengambilan sampel" prosedur statistik yang digunakan untuk memilih sampel yang mewakili populasi tempat mereka berada, dan yang merupakan objek studi penyelidikan yang diberikan..

Pada artikel ini kita akan menganalisis berbagai jenis pengambilan sampel yang ada, baik yang acak maupun yang tidak sistematis.

• Artikel terkait: "Psikologi dan statistik: pentingnya probabilitas dalam ilmu perilaku"

Pengambilan sampel dalam statistik inferensial

Dalam statistik, konsep "sampel" digunakan untuk merujuk pada bagian yang mungkin dari populasi tertentu. Dengan demikian, ketika sampel diucapkan, referensi dibuat untuk serangkaian subjek tertentu yang dimulai dari kelompok yang lebih besar (populasi).

Statistik inferensial adalah cabang dari disiplin ini yang berhubungan dengan mempelajari sampel untuk membuat kesimpulan dalam kaitannya dengan populasi dari mana mereka mulai. Ini bertentangan dengan statistik deskriptif, yang tugasnya, seperti namanya, untuk menggambarkan secara rinci karakteristik sampel, dan karena itu idealnya dari populasi.

Namun, proses inferensi statistik mensyaratkan bahwa sampel yang bersangkutan mewakili populasi rujukan sehingga dimungkinkan untuk menggeneralisasi kesimpulan yang diperoleh dalam skala kecil. Dengan tujuan mendukung tugas ini, beragam teknik pengambilan sampel, yaitu, memperoleh atau memilih sampel.

Ada dua jenis utama pengambilan sampel: acak atau probabilistik dan non-acak, juga dikenal sebagai "non-probabilistik". Pada gilirannya, masing-masing dari dua kategori luas ini mencakup berbagai jenis pengambilan sampel yang dibedakan menurut faktor-faktor seperti karakteristik populasi referensi atau teknik seleksi yang digunakan..

• Mungkin Anda tertarik: "15 jenis penelitian (dan fitur)"

Jenis pengambilan sampel acak atau probabilistik

Kami berbicara tentang pengambilan sampel acak dalam kasus di mana semua subjek yang merupakan bagian dari populasi memiliki kemungkinan yang sama untuk dipilih sebagai bagian dari sampel. Sampel dari kelas ini lebih populer dan berguna daripada sampel non-acak, terutama karena mereka memiliki keterwakilan yang tinggi dan memungkinkan untuk menghitung kesalahan sampel.

1. Simple random sampling

Dalam jenis pengambilan sampel ini, variabel-variabel yang relevan dari sampel memiliki fungsi probabilitas yang sama dan tidak tergantung satu sama lain. Populasi harus tidak terbatas atau terbatas dengan penggantian elemen. Simple random sampling adalah yang paling banyak digunakan dalam statistik inferensial, tetapi kurang efektif dalam sampel yang sangat besar.

2. Bertingkat

Stratified random sampling terdiri dari membagi populasi menjadi strata; contohnya adalah mempelajari hubungan antara tingkat kepuasan hidup dan tingkat sosial ekonomi. Kemudian sejumlah subjek dari masing-masing strata diekstraksi untuk mempertahankan proporsi populasi referensi.

3. Konglomerat

Dalam statistik inferensial konglomerat adalah set elemen populasi, seperti sekolah atau rumah sakit umum di kotamadya. Ketika melakukan pengambilan sampel jenis ini, populasi (dalam contoh, lokasi spesifik) dibagi menjadi beberapa konglomerat dan beberapa dari mereka dipilih secara acak untuk mempelajarinya..

4. Sistematis

Dalam hal ini, kita mulai dengan membagi jumlah total subyek atau pengamatan yang membentuk populasi di antara yang ingin kita gunakan untuk sampel. Selanjutnya, nomor acak dipilih dari antara yang pertama dan nilai yang sama ini ditambahkan terus-menerus; elemen yang dipilih akan menjadi bagian dari sampel.

Sampling non-acak atau non-probabilistik

Sampel non-probabilistik menggunakan kriteria dengan tingkat sistematisasi yang rendah yang mencoba untuk memastikan bahwa sampel memiliki tingkat keterwakilan tertentu. Jenis pengambilan sampel ini terutama digunakan ketika tidak mungkin untuk melakukan tipe acak lainnya, yang sangat umum karena tingginya biaya prosedur kontrol.

1. Disengaja, pendapat atau kenyamanan

Dalam pengambilan sampel yang disengaja, peneliti secara sukarela memilih elemen-elemen yang akan membentuk sampel, dengan asumsi bahwa ini akan mewakili populasi referensi. Contoh yang akan akrab bagi mahasiswa psikologi adalah penggunaan siswa sebagai contoh pendapat oleh profesor universitas.

2. Snowball atau pengambilan sampel berantai

Dalam jenis pengambilan sampel ini para peneliti menjalin kontak dengan subyek tertentu; kemudian mereka mendapatkan peserta baru untuk sampel sampai mereka menyelesaikannya. Snowball sampling umumnya digunakan ketika bekerja dengan populasi yang sulit dijangkau, seperti dalam kasus pecandu zat atau anggota budaya minoritas.

3. Pengambilan sampel dengan kuota atau kebetulan

Kami berbicara tentang pengambilan sampel dengan kuota ketika para peneliti memilih sejumlah mata pelajaran tertentu yang memenuhi karakteristik tertentu (misalnya, wanita Spanyol di atas 65 tahun dengan gangguan kognitif parah) berdasarkan pengetahuan mereka tentang strata populasi. Sampling tidak disengaja ini sering digunakan dalam survei.