Metode Observasional atau Eksperimental

Metode Observasional atau Eksperimental / Psikologi eksperimental

Pengamatan didasarkan pada kemampuan persepsi dan keputusan manusia. Ada pengamatan biasa, yang merupakan sumber informasi penting dalam kehidupan sehari-hari, dan pengamatan ilmiah, yang memberikan pengetahuan objektif, valid, dan andal untuk menjawab pertanyaan penelitian yang diajukan..

Keandalan metode observasi mengacu pada kontrol kualitas data yang memberi tahu kami jika ada kebetulan dalam penilaian yang dibuat oleh pengamat yang sama dalam situasi pengamatan yang sama tetapi pada dua waktu yang berbeda atau oleh dua pengamat berbeda yang dihadapkan secara independen ke situasi yang sama dari observasi.

Anda mungkin juga tertarik dengan: Metode dan desain penelitian dalam Indeks Psikologi
  1. Kategorisasi Metodologi Observasional
  2. Perencanaan penelitian
  3. Pengukuran dan skala pengukuran dari metode observasi
  4. Keandalan dan validitas
  5. Desain dan analisis data
  6. Metrik pengamatan

Kategorisasi Metodologi Observasional

Pengamatan ilmiah adalah cara menangkap kenyataan yang dapat diterapkan secara ketat dan sistematis, dan yang pada akhirnya memungkinkan untuk mengumpulkan informasi yang relevan dalam studi ilmiah. Kontribusi pengamatan untuk metodologi penelitian ilmiah ini dobel:

  • Sebagai teknik pengumpulan data: itu dapat terlibat dalam semua jenis desain penelitian. Misalnya, ini bisa menjadi cara mengukur RV dari desain apa pun.
  • Sebagai metode observasi: dicirikan oleh tidak adanya perhatian dari peneliti dalam fenomena penelitian dan oleh tidak adanya pembatasan dari tanggapan subyek melalui tugas atau instrumen penilaian..
  • Metode pengamatan didefinisikan sebagai modalitas dari metode ilmiah yang, melalui pencatatan yang sistematis dan obyektif dari perilaku yang dihasilkan secara spontan, memungkinkan pengujian hipotesis, replikasi hasil-hasilnya, dan berkontribusi pada pengembangan teoretis dengan memberikan hasil yang valid di suatu area. pengetahuan khusus.
  • Penggunaan pengamatan dalam investigasi ilmiah berkaitan dengan tingkat penataan pengamatan dan tingkat partisipasi pengamat..

Derajat penataan pengamatan

Pengamatan naturalistik: ketika perilaku subyek diamati dengan cara alami, dalam lingkungan mereka atau konteks kebiasaan, dan tanpa jenis modifikasi pada bagian dari peneliti. Pengamatan semi-terstruktur: ketika peneliti memperkenalkan beberapa jenis modifikasi dalam situasi pengamatan, untuk menjamin manifestasi dari perilaku yang menarik atau elemen konstan yang memungkinkan untuk perbandingan selanjutnya. Pengamatan terstruktur: ketika peneliti melakukan intervensi secara sistematis atau membuat perubahan besar dalam situasi pengamatan. Perilaku untuk mengamati tidak lagi dihasilkan secara spontan, tetapi dapat menjadi efek dari intervensi peneliti.

Derajat partisipasi pengamat

Pengamatan non-partisipan atau eksternal: ini ditandai karena pengamat tidak berintegrasi ke dalam situasi yang sedang diamati. Pengamatan partisipan: pengamat adalah bagian dari situasi pengamatan itu sendiri ketika berpartisipasi dalam kegiatan yang sedang diamati. Peserta sebagai pengamat atau pengamatan oleh kerabat: anggota alami kelompok atau situasi yang diteliti adalah orang yang melakukan fungsi pengamat. Pengamatan diri: subjek yang diteliti yang mencatat perilakunya.

Perencanaan penelitian

Aspek umum dengan penyelidikan: Identifikasi masalah dan pembentukan hipotesis. Desain (Keputusan prosedur). Memperoleh data: pendaftaran dan pengkodean. Kontrol kualitas data: validitas dan reliabilitas. Analisis data dan interpretasi hasil.

Prosedur khusus dari metode pengamatan:

  • Apa yang harus diperhatikan: itu diselesaikan melalui pilihan, adaptasi atau pembuatan sistem kategori (menentukan, melalui struktur internal dan dalam definisi kategorinya, perilaku yang relevan dengan masalah studi dan oleh karena itu harus didaftarkan oleh pengamat).
  • Siapa, kapan, di mana, dan berapa banyak untuk diamati: keputusan yang diselesaikan dengan prosedur pengambilan sampel. Dalam strategi ini perlu untuk menjamin relevansi dan keterwakilan sampel. Untuk melakukan ini, berikut ini direncanakan: jumlah sesi pengamatan, kriteria awal dan akhir sesi, kapan, di mana ia akan diamati (sampel intersessional) dan siapa yang akan menjadi subyek yang diamati dalam setiap sesi (pengambilan sampel intrasessional).
  • Cara mengamati: bentuk pendaftaran data dan properti dari perilaku yang akan diperhitungkan sebagai sumber informasi (kejadian dan / atau durasi dan / atau urutan penampilan).

Pengukuran dan skala pengukuran dari metode observasi

Peneliti mengamati dan mencatat dengan sampel perilaku individu atau kelompok yang diteliti yang harus mencerminkan karakteristik dan dinamika nyata yang sama. Artinya, sampel harus representatif. Keterwakilan sampel akan tergantung secara mendasar pada: aturan pengambilan sampel dipilih atau diputuskan untuk penyelidikan. itu aturan pendaftaran spesifik. Klarifikasi dua konsep:

  • Sesi observasi: periode waktu yang berkelanjutan di mana pengamat secara sistematis mencatat perilaku yang diteliti.
  • Periode pengamatan: Total periode waktu di mana masuk akal untuk mencatat perilaku subjek berdasarkan tujuan penelitian.

Aturan pengambilan sampel

Setelah masalah telah ditentukan, kami melanjutkan untuk memilih sampel penelitian, yang harus mewakili populasi. Aturan pengambilan sampel secara intrasessional (pilih subjek mana yang akan diamati dan kapan dalam setiap sesi pengamatan): Pengambilan sampel subjek fokus: Aturan ini menunjukkan bahwa subjek tunggal (atau unit sampel) menjadi fokus perhatian berkelanjutan pengamat.

Pengambilan sampel menyapu atau multifokal: Pengamat memusatkan perhatian pada masing-masing individu dalam periode waktu yang sangat singkat, berpindah dari satu subjek ke subjek lainnya, dalam urutan yang telah ditetapkan dan diulang beberapa kali dalam sesi. Pengambilan sampel gabungan (subjek fokus dan sapuan): Pengamat berfokus pada satu individu fokus, dan setiap periode waktu tertentu melakukan sapuan lengkap untuk semua anggota grup dan kemudian kembali ke subjek fokus mereka. Aturan pengambilan sampel antar profesional (menetapkan kriteria untuk awal dan akhir sesi observasi): Pilihan tetap: kriteria tetap dan terbatas diterapkan.

Pengambilan sampel acak sederhana: kriteria dipilih secara acak. Stratified random sampling: pemilihan acak kriteria dari masing-masing strata atau kelompok yang tersedia. Pengambilan sampel acak sistematis: momen awal sesi pertama dipilih secara acak dan, dari sini, aturan sistematis diterapkan untuk memulai yang berikut, dengan mempertimbangkan durasi sesi dan / atau jarak antara mereka.

Aturan pendaftaran

Catatan pengamatan terdiri dari anotasi yang dibuat dari perilaku yang diamati. Seringkali penjelasan ini dibuat melalui kode yang mewakili masing-masing kategori sistem (pengkodean). Pendaftaran diaktifkan oleh transisi (RAT): Aturan pendaftaran yang menentukan anotasi semua kejadian perilaku yang relevan (pendaftaran acara) dan dengan informasi tentang durasi mereka (pendaftaran negara).

Dinamakan demikian karena mencerminkan bahwa "aktivasi" pengamat untuk melakukan gerakan registrasi baru terjadi dengan setiap perubahan atau transisi dalam perilaku subjek yang diamati..

Pendaftaran diaktifkan oleh unit waktu (RAUT): Aturan registrasi yang memberlakukan pengamat suatu pola registrasi yang ditentukan untuk periode waktu tertentu. Momen temporal spesifik yang mencatat, melalui kategori, apa yang terjadi (pengambilan sampel tepat waktu atau instan) diidentifikasi, atau sesi dibagi menjadi periode singkat berturut-turut dan kategori dicatat pada akhir masing-masing. perilaku yang terjadi selama yang sama (interval sampling).

Keandalan dan validitas

Keandalan dengan konsensus adalah penyesuaian progresif dari catatan dua atau lebih pengamat (seringkali salah satunya adalah peneliti) yang dilakukan dengan kerja bersama dan dinegosiasikan dalam penerapan sistem kategori dalam beberapa sesi pengamatan . Biasanya merupakan bagian dari proses persiapan pengamat dan juga berfungsi untuk menguji dan men-debug sistem kategori.

Sumber kesalahan dan bentuk kontrol dalam observasi

Subjek penelitian sebagai sumber kesalahan: reaktivitas Reaktivitas dipanggil untuk perubahan yang terjadi, secara sukarela atau tidak, dalam mata pelajaran dengan fakta sederhana perasaan diamati. Mereka adalah faktor yang mempengaruhi reaktivitas: visibilitas pengamat dan kualitas tertentu dari pengamat.

Pengamat sebagai sumber kesalahan Pengamat dapat menjadi sumber kesalahan dalam data studi dengan penerapan sistem kategori, oleh interpretasi yang tidak memadai atau kesalahan mereka dalam registri karena kurangnya perhatian pada elemen tertentu. Mari kita lihat beberapa kesalahan ini:

  • Aliran pengamat: pengalamannya sendiri dapat membawanya untuk mengembangkan interpretasi dan adaptasi pribadi dari definisi asli dari kategori, menyimpang secara sistematis dari mereka dalam catatan data.
  • Harapan pengamat: atau harapan apa yang harus terjadi atau muncul dalam situasi yang dipelajari, mengubah perilaku yang akan dicatat. Strategi kontrol adalah prosedur buta (pengamat tidak tahu tujuan dan hipotesis penelitian).

Sistem kategori dan kode

Masalah definisi kategori, amplitudo berlebihan atau kompleksitas sistem atau penerapan kode arbitrer, terlalu jauh dari arti kategori, juga merupakan sumber kesalahan..

Indeks perjanjian

Persentase perjanjian: menyatakan, dalam hal persentase, perbandingan catatan dari dua pengamat dan jumlah kejadian perilaku terdaftar di mana mereka bertepatan (Jumlah Perjanjian), untuk dibagi dengan total peristiwa yang direkam (Jumlah Perjanjian + Jumlah perbedaan pendapat).

(P = (Jumlah Perjanjian) / (Jumlah Perjanjian + Jumlah Ketidaksetujuan) x 100)

Kappa Index (Cohen, 1960): menyatakan proporsi antara perjanjian nyata dan kemungkinan perjanjian yang diperbaiki dengan mengurangi perjanjian karena kebetulan. (K = Po - Pe) / (1 - Pe) x 100)

Desain dan analisis data

Teknik statistik yang berlaku untuk analisis data akan bervariasi tergantung pada jenis studi observasional yang direncanakan dan, pada akhirnya, tujuan spesifik dari penelitian menentukan struktur penelitian dan keputusan prosedural yang koheren dengannya. Mari kita lihat berbagai kemungkinan analisis data:

  • Sesuai dengan tujuan analisis: Analisis eksplorasi: analisis hubungan spesifik untuk menemukan kehadiran atau hubungan yang signifikan.
  • Analisis konfirmasi: memeriksa dan menguji hipotesis atau prediksi.
  • Menurut dimasukkannya variabel waktu: Analisis sinkron: ketika mereka menggambarkan dan menghubungkan langkah-langkah yang telah diambil secara bersamaan.
  • Analisis sinkron: ketika mereka menggambarkan dan menghubungkan langkah-langkah yang telah diambil secara bersamaan.
  • Analisis sinkron: ketika mereka menggambarkan dan menghubungkan langkah-langkah yang telah diambil secara bersamaan.
  • Analisis makro: ketika deskripsi dan studi hubungan dilakukan melalui tindakan global.
  • Desain atau analisis transversal: jika mereka dilakukan pada saat yang sama (analisis sinkron).
  • Desain atau analisis longitudinal: jika mereka dilakukan pada waktu yang berbeda (analisis diakronis).
  • Analisis mikro: ketika mempelajari hubungan antara unit-unit perilaku yang, dalam bentuk tautan dalam suatu rantai, mencerminkan perilaku individu atau kelompok secara teratur dari waktu ke waktu..
  • Analisis berurutan: memungkinkan mendeteksi keberadaan hubungan kontingensi temporal dalam kemunculan kategori perilaku, dan menemukan keberadaan pola sistematis dalam dinamika perilaku.
  • Analisis sinkroni atau kejadian bersama: Sangat menarik untuk mengetahui probabilitas bahwa perilaku tertentu terjadi pada saat yang sama.

Metrik pengamatan

Frekuensi: akan diperoleh dengan menghitung berapa kali kategori tertentu terjadi dalam sesi pengamatan. Ini adalah variabel kuantitatif diskrit (tidak mengakui nilai menengah) yang diukur dalam skala rasio (memiliki nol absolut pada asalnya).

Ini memiliki sebagai tindakan sekunder:

  • Tingkat kategori: diperoleh dengan membagi frekuensinya dengan total waktu pengamatan (sesi atau jumlah sesi) dan dapat dianggap sebagai ukuran kepadatan temporal dari kategori perilaku.
  • Frekuensi relatif atau proporsi relatif: adalah hasil dari membagi frekuensi kategori dengan total peristiwa yang dicatat dalam periode pengamatan (jumlah frekuensi semua kategori sistem), dan ini merupakan cara untuk mengetahui lebih besar atau prevalensi yang lebih rendah dari kategori perilaku dalam kondisi tertentu (yang dari sesi pengamatan dianalisis).

Durasi:

  • menunjukkan jumlah total unit waktu yang menempati semua kemunculan kategori selama periode pengamatan. Ini adalah variabel kuantitatif kontinu (itu mengakui nilai-nilai menengah) yang diukur dalam skala rasio (memiliki nol mutlak dalam asalnya).

Ini memiliki sebagai tindakan sekunder:

  • Durasi rata-rata: dihitung dengan membagi durasinya dengan frekuensinya.
  • Durasi atau prevalensi relatif: dihitung dengan membagi durasi kategori dengan total waktu pengamatan.
  • Frekuensi transisi: berapa kali kategori perilaku tertentu diikuti oleh yang lain selama sesi pengamatan yang sama.
  • Ini memiliki sebagai ukuran sekunder: Frekuensi transisi relatif: estimasi probabilitas bahwa suatu kategori tertentu akan terjadi, setelah menghasilkan yang lain.

Ini diperoleh dengan membagi frekuensi transisi dari pasangan kategori yang diteliti dengan frekuensi kategori perilaku pendahulunya. Intensitas: melaporkan sejauh mana perilaku tertentu hadir dalam suatu subjek. Anda harus menetapkan derajat yang berbeda atau Anda dapat memiliki komponen penilaian subyektif yang meningkatkan risiko bias.

Artikel ini murni informatif, dalam Psikologi Online kami tidak memiliki fakultas untuk membuat diagnosis atau merekomendasikan perawatan. Kami mengundang Anda untuk pergi ke psikolog untuk menangani kasus Anda secara khusus.

Jika Anda ingin membaca lebih banyak artikel yang mirip dengan Metode Observasional atau Eksperimental, Kami menyarankan Anda untuk memasukkan kategori Psikologi Eksperimental kami.