Hari tiba Facebook mengenal Anda lebih dari teman Anda

Sebuah studi yang diterbitkan baru-baru ini di PNAS menyimpulkan bahwa komputer mampu memprediksi kepribadian seseorang lebih akurat daripada teman dan keluarga mereka sendiri... dari analisis beberapa data yang tersisa Facebook.

Para peneliti menyimpulkan bahwa, dengan menganalisis 10 "suka", komputer dapat menggambarkan kepribadian kita lebih baik daripada rekan kerja kita; dengan 70, lebih baik dari teman atau teman sekamar kita; dengan 150, lebih baik dari anggota keluarga; dan dengan 300, lebih baik dari pasangan. Ini menunjukkan bahwa mesin, meskipun tidak memiliki keterampilan sosial untuk menafsirkan bahasa dan niat manusia, mungkin dapat membuat penilaian yang valid tentang kita mengakses sidik jari di Internet.

Facebook mengenal Anda lebih dari teman Anda sendiri

Untuk penelitian ini, tes kepribadian berdasarkan model Big Five disediakan untuk 86.220 orang. Masing-masing dari mereka harus mengisi formulir 100-item yang dirancang untuk merekam informasi tentang berbagai fitur yang menentukan cara kita bertindak, memahami dan merasakan sesuatu..

Selain mendapatkan informasi yang diperoleh melalui tes kepribadian, beberapa sukarelawan juga memberikan izin kepada tim peneliti untuk menganalisis "Aku suka itu" yang mereka berikan dari akun Facebook mereka. "Suka" ini bukan yang dapat diberikan dengan mengklik status Facebook, foto atau video, tetapi yang terkait dengan halaman tentang film, buku, acara TV, selebriti, dll..

Nanti, sebuah perangkat lunak menemukan tren dan hubungan yang ada antara sifat-sifat kepribadian dan preferensi tertentu oleh satu atau halaman lain yang terletak di jejaring sosial ini. Sebagai contoh, ditemukan bahwa orang-orang dengan skor tinggi pada fitur "Opening to Change" cenderung menunjukkan kesukaan untuk Salvador Dalí atau TED Talks, sementara ekstrovert menunjukkan selera untuk menari. Ini mungkin kesimpulan yang berasal dari stereotip, namun ada bukti empiris untuk mendukung ide-ide ini.

Sementara perangkat lunak dimainkan untuk mempelajari cara kerja perilaku manusia, sebuah kelompok dibentuk dengan yang lain evaluator yang harus memprediksi skor kepribadian dari para sukarelawan. Kelompok ini terdiri dari teman, kerabat, dan kenalan peserta yang telah menyelesaikan tes. Masing-masing hakim daging dan tulang ini harus menggambarkan kepribadian subjek yang dievaluasi mengisi kuesioner. Hasil (agak memalukan bagi spesies kita) yang memimpin artikel muncul di Bandingkan tingkat akurasi dengan mana manusia dan mesin memprediksi skor kepribadian. Hanya suami atau istri yang dapat menyaingi model kepribadian yang dihasilkan oleh komputer dari beberapa data yang diperoleh Facebook.

Otak elektronik

Bagaimana perangkat lunak dapat berbicara dengan akurasi tentang aspek-aspek yang mendefinisikan kita dan membuat kita unik? Keuntungan terbesar yang mereka miliki atas kita adalah mereka akses ke sejumlah besar informasi staf dan para kemampuan untuk menghubungkan data dengan orang lain dan temukan pola perilaku dalam sepersekian detik. Berkat ini, model kepribadian yang dihasilkan komputer dapat memprediksi pola perilaku tertentu secara otomatis, tanpa memerlukan keterampilan sosial dan dengan lebih presisi daripada manusia..

Sebagai konsekuensinya, hari ini kita semakin dekat tahu fitur aspek-aspek tertentu dari psikologi orang tanpa harus berinteraksi dengan mereka secara langsung, Setelah itu informasi tentang film, buku, dan selebritas yang kita sukai melewati dapur algoritma. Mempertimbangkan bahwa rata-rata "Saya suka" yang kita masing-masing telah kumpulkan di Facebook adalah sekitar 227, kita dapat membayangkan apa arti inovasi psikometrik ini untuk pusat statistik, agen penyeleksian personil atau bahkan kelompok didedikasikan untuk spionase dan kontrol sosial. Semua ini membuat situs web yang dibuat oleh Mark Zuckerberg terlihat lebih seperti alat untuk segmentasi pasar bahwa jejaring sosial.

Selain itu, konsekuensi ini mungkin untuk dunia periklanan dan pemasaran Mereka jelas. Jika hari ini sudah mungkin untuk memperkirakan kira-kira selera dan hobi seseorang dari pencarian mereka di Google, mungkin di masa depan merek mobil mungkin tahu model mana yang dapat menarik kita lebih karena fakta bahwa suatu hari kita melakukan skor klik di jejaring sosial.

Salah satu paradoks dari metodologi evaluasi psikologis ini adalah kita mempelajari kualitas yang menjadikan kita makhluk sosial dan unik tanpa perlu interaksi sosial dan menerapkan aturan umum tentang perilaku manusia. Perspektif ini bisa sangat menarik bagi organisasi Universitas Cambridge sudah memiliki aplikasi yang memungkinkan Anda melihat apa yang dikatakan profil Facebook Anda, tweet, dan bentuk sidik jari lainnya tentang profil psikologis Anda. Salah satu keuntungan yang seharusnya dapat dibaca di situs web mereka adalah: "menghindari harus mengajukan pertanyaan yang tidak perlu". Dalam hal apa metodologi ini akan mempengaruhi perlindungan privasi adalah sesuatu yang masih harus dilihat.

Big Data: Facebook dan databasenya

Singkatnya, sekarang mungkin bahwa komputer semakin mampu menyimpulkan informasi tentang kami yang belum pernah kami nyatakan secara langsung, dan bahwa informasi ini berkualitas lebih tinggi daripada yang disimpulkan oleh siapa pun. Semua ini dapat memungkinkan, sebagian besar, analisis Big Data di Facebook: pemrosesan besar-besaran data (pribadi atau sebaliknya) yang kami berikan atas kehendak bebas kami sendiri. Tim peneliti berbicara tentang lompatan kualitatif ini dalam kesimpulan artikel mereka:

Budaya populer telah datang untuk mewakili robot yang melampaui manusia ketika datang untuk membuat kesimpulan psikologis. Dalam film Her, misalnya, protagonis jatuh cinta dengan sistem operasinya. Melalui pengelolaan dan analisis sidik jari Anda, komputer Anda dapat memahami dan bereaksi terhadap pikiran dan kebutuhan Anda jauh lebih baik daripada manusia lain, termasuk pacar Anda dan teman terdekat Anda. Penelitian kami, bersama dengan kemajuan dalam robotika, memberikan bukti empiris bahwa situasi hipotetis ini menjadi semakin mungkin seiring dengan semakin matangnya alat evaluasi digital..

Apa yang akan dapat dikomputasi ketika komputer mampu membaca tidak hanya halaman Facebook, tetapi juga foto dan teks dengan tingkat akurasi yang sama? Akankah kita menjadi makhluk tanpa misteri sebelum tampilan prosesor diproduksi secara seri? Jika bentuk pemahaman tentang manusia yang dapat dicapai mesin di masa depan mencerminkan esensi kita sebagai orang yang hidup dan unik, itu adalah sesuatu yang layak untuk direfleksikan..

Referensi bibliografi:

• Youyou W., Kosinski, M. dan Stillwell, D. (2015). Penilaian kepribadian berbasis komputer lebih akurat daripada penilaian yang dibuat oleh manusia. PNAS 112 (4), hlm. 1036 - 1040.