Connectionism, model fungsi saraf

Memahami fungsi otak adalah salah satu tantangan terbesar yang dihadapi psikologi. Karenanya keberadaan pendekatan dan perspektif yang berbeda. Bahkan, setelah munculnya psikologi kognitif dan mesin Turing ada revolusi di bidang ini. Sejak saat ini mulai merenungkan otak sebagai pengolah informasi.

Teori pertama yang diciptakan untuk menjelaskan fungsi otak adalah metafora komputasi, tetapi segera mulai mengalami kegagalan. Mempertimbangkan situasi ini, psikolog kognitif, dengan niat mencari penjelasan baru, menciptakan teori yang dikenal sebagai connectionism.

Namun, sebelum menjelaskan apa itu koneksionisme, penting untuk memahami visi psikologi kognitif tentang otak. Dengan cara ini, kita akan memahami implikasi dan kegagalan metafora komputasi. Untuk alasan ini, kami akan meninjau aspek-aspek utama dari cabang psikologi ini di bagian berikut.

Psikologi kognitif dan metafora komputasi

Psikologi kognitif memahami otak manusia sebagai pengolah informasi. Ini berarti bahwa itu adalah sistem yang mampu mengkodekan data yang berasal dari sekitarnya, memodifikasi mereka dan mengekstraksi informasi baru dari mereka. Selain itu, data baru ini dimasukkan ke dalam sistem dalam kontinum input dan output.

Metafora komputasi menjelaskan bahwa otak itu seperti komputer. Melalui serangkaian algoritma yang diprogram, ia mengubah input informasi dalam serangkaian output. Ini pada awalnya mungkin tampak masuk akal, karena kita dapat mempelajari beberapa perilaku manusia yang beradaptasi dengan model ini. Sekarang, jika kita mengeksplorasi sedikit lebih banyak, kita mulai mendeteksi kegagalan dalam perspektif ini.

Kesalahan yang paling relevan adalah kecepatan kita memproses informasi, fleksibilitas tempat kita bertindak, dan ketidaktepatan tanggapan kita. Jika otak kita telah memprogram algoritme, kita akan memiliki jenis respons lain: lebih lambat karena semua langkah pemrosesan yang harus dilakukan, lebih kaku dan jauh lebih tepat daripada mereka. Singkatnya, kita akan seperti komputer, dan Sekilas, kami mengamati bahwa ini bukan masalahnya.

Meskipun kita dapat melakukan upaya untuk mengadaptasi teori ini ke bukti baru, mengubah kekakuan algoritma yang diprogram oleh orang lain lebih fleksibel dan mampu belajar, kita masih akan mengidentifikasi kesalahan dalam metafora komputasi. Dan di sinilah tempatnya Connectionism, aliran yang lebih sederhana dari yang sebelumnya, dan yang menjelaskan pemrosesan informasi otak dengan cara yang lebih memuaskan.

Apa itu koneksionisme??

Connectionism meninggalkan algoritma komputasi dan menjelaskannya informasi diproses melalui pola penyebaran aktivasi. Tapi, apa saja pola-pola ini? Dalam bahasa yang lebih sederhana, ini berarti bahwa ketika input informasi memasuki otak Anda, neuron mulai aktif membentuk pola tertentu, yang akan menghasilkan output tertentu. Ini akan membentuk jaringan antar neuron yang akan memproses informasi dengan cepat dan tanpa perlu algoritma terprogram.

Untuk memahami ini mari kita berikan contoh sederhana. Bayangkan seseorang memberitahu Anda untuk mendefinisikan apa itu anjing. Ketika kata itu sampai ke telinga Anda, secara otomatis akan mengaktifkan di otak Anda set neuron yang terkait dengannya. Aktivasi kelompok sel ini akan menyebar ke orang lain yang terhubung dengannya, seperti yang terkait dengan kata-kata mamalia, kulit kayu o rambut. Dan ini akan mengaktifkan pola di mana fitur-fitur ini dimasukkan, yang akan mengarahkan Anda untuk mendefinisikan seekor anjing sebagai 'mamalia dengan rambut yang menyalak'.

Properti sistem koneksionis

Menurut perspektif ini, agar sistem ini bekerja sebagaimana otak manusia tampaknya berperilaku, mereka harus memenuhi kondisi tertentu. Properti dasar yang harus diikuti adalah sebagai berikut:

• Perbanyakan aktivasi. Ini berarti bahwa neuron, ketika diaktifkan, mempengaruhi mereka yang terhubung dengannya. Ini dapat terjadi dengan memfasilitasi aktivasi atau menghambatnya. Dalam contoh sebelumnya, neuron anjing memfasilitasi mamalia, tetapi mereka menghambat mereka reptil.
• Pembelajaran neuronal. Belajar dan pengalaman mempengaruhi koneksi antar neuron. Jadi, jika kita melihat banyak anjing yang memiliki rambut, koneksi antara neuron yang terkait dengan kedua konsep akan diperkuat. Ini akan menjadi cara di mana jaringan saraf yang membantu kita memproses.
• Memproses secara paralel. Jelas ini bukan proses serial, neuron tidak diaktifkan satu demi satu. Aktivasi disebarkan secara paralel di antara semua neuron. Dan tidak perlu untuk memproses satu pola aktivasi satu demi satu, Anda dapat memberikan beberapa dalam waktu yang bersamaan. Berkat ini, kami dapat menginterpretasikan sejumlah besar data pada saat yang sama, meskipun ada batasan dalam kapasitas kami.
• Jaringan saraf. Sistem akan menjadi jaringan besar neuron yang dikelompokkan bersama, melalui mekanisme penghambatan dan aktivasi. Dalam jaringan ini juga akan ditemukan input informasi dan output perilaku Pengelompokan ini akan mewakili informasi terstruktur yang dimiliki otak, dan pola aktivasi akan menjadi cara di mana pemrosesan informasi tersebut terjadi..

Kesimpulan

Cara menafsirkan fungsi saraf ini tidak hanya tampak sangat menarik, tetapi juga studi di sekelilingnya tampak membuahkan hasil. Saat ini simulasi komputer dari sistem koneksionis pada memori dan bahasa telah dibuat, yang sangat mirip dengan perilaku manusia. Namun, kita masih belum bisa mengatakan bahwa inilah cara kerja otak yang tepat.

Selain itu, model ini tidak hanya membantu berkontribusi pada studi psikologi di semua bidangnya. Juga kami menemukan banyak aplikasi dari sistem koneksionis ini dalam komputasi. Di atas segalanya, teori ini telah menjadi terobosan dalam studi tentang kecerdasan buatan.

Untuk menyimpulkan, penting untuk memahami itu kompleksitas koneksionisme jauh lebih besar daripada yang dipaparkan dalam artikel ini. Di sini kita dapat menemukan versi yang disederhanakan dari apa sebenarnya itu, hanya berguna sebagai perkiraan. Jika rasa ingin tahu Anda telah muncul, jangan ragu untuk terus meneliti teori ini dan implikasinya.

Konstruktivisme: bagaimana kita membangun realitas kita? Konstruktivisme adalah postulat epistemologis yang menegaskan bahwa kita adalah agen aktif dari persepsi kita dan bahwa kita tidak menerima salinan dunia yang harafiah. Baca lebih lanjut "