Dapatkah mesin pengajaran memfasilitasi pembelajaran?

Apa yang akan terjadi jika perpaduan ilmu komputer dan psikologi dapat membantu kita memahami lebih banyak tentang bagaimana kita belajar? Apakah mungkin untuk membuat mesin yang mampu merencanakan pelajaran yang ideal untuk setiap siswa? Tampaknya tujuan ini mulai terwujud berkat desain mesin pengajaran.

Sebagian besar dari kita memiliki pengalaman di mana kita berjuang untuk mempelajari sesuatu yang baru, tetapi kita juga mengalami saat-saat di mana kita telah mempelajari sesuatu yang hampir tanpa usaha. Pembelajaran manusia adalah proses yang kompleks.

Jika sebuah mesin dapat membantu kita belajar tanpa usaha, dan juga menyesuaikan proses ini dengan karakteristik kita, mungkin kita akan jauh lebih efisien dan produktif. Berkat tim peneliti dari University of Wisconsin-Madison, mimpi ini semakin dekat.

Profesor yang berbeda dari departemen ilmu komputer dan psikologi pendidikan berkolaborasi dengan ilmuwan komputer Xiaojin Zhu dalam proyeknya "mesin pengajaran". Tujuannya adalah untuk membuka jalur baru di bidang pembelajaran. 

"Harapan saya adalah bahwa mesin pengajaran memiliki dampak pada dunia pendidikan," kata Zhu. "Ini akan memberi kita pelajaran optimal yang dipersonalisasi untuk siswa manusia nyata".

Pembelajaran mesin

Pembelajaran mesin adalah bidang ilmu komputer yang sudah mapan di mana para ahli mengembangkan alat matematika untuk membantu tim belajar dari data dan mendeteksi pola. Siswa mesin (tim) seperti siswa.

Tujuan dari mesin pengajaran adalah pengembangan model yang akan berguna di masa depan ketika mencoba untuk berurusan dengan set data yang besar, seringkali sulit untuk dikelola.

Mesin pengajaran menggunakan matematika canggih untuk memungkinkan para peneliti memodelkan siswa manusia nyata dan menyusun pelajaran terbaik untuk mengajar mereka.. Misalnya, mesin dapat mengidentifikasi jumlah latihan terkecil yang diperlukan bagi siswa tertentu untuk memahami konsep.

Meskipun pekerjaan ini masih dalam tahap awal, ia memiliki potensi besar untuk mempengaruhi pendidikan. Aplikasi mesin ini dapat berkisar dari individualisasi proses pengajaran atau evaluasi, hingga bantuan siswa dengan masalah dan kesulitan belajar. 

Mesin pengajaran: penyatuan teknologi informasi dan psikologi

Timothy T. Rogers, profesor psikologi kognitif di University of Wisconsin-Madison dan salah satu kolaborator Zhu, menjelaskan bagaimana ilmu komputer dan psikologi bersatu dalam proyek mesin pengajaran.

Roger mengatakan itu agar pendekatan mengajar mesin ini menjadi layak, model perilaku siswa yang baik diperlukan; yaitu, perlu dipahami bagaimana perubahan ini karena pengaruh berbagai jenis pembelajaran atau pengalaman praktis. Selain itu, model harus bersifat komputasi dan harus mampu membuat prediksi kuantitatif tentang perilaku siswa. 

"Pada akhirnya, kami berharap itu berhasil dapat digunakan untuk membantu guru mengembangkan rencana dan program studi yang mempromosikan pembelajaran di berbagai bidang "jelas Rogers, mengutip matematika, sains, dan membaca sebagai contoh bidang aplikasi. 

Di sisi lain, juga menekankan pentingnya upaya untuk menggunakan model pembelajaran kognitif yang dapat mempengaruhi masalah dunia nyata. Dan bahwa mereka juga memaksa peneliti untuk membuat kemajuan baru dan penting dalam pemahaman proses pembelajaran secara umum. 

Namun, Zhu mengatakan bahwa, walaupun ide ini secara konsep sederhana, sangat sulit untuk diterapkan di dunia nyata, karena itu adalah topik yang sangat penting..

Hubungan antara informatika dan psikologi

Baik psikologi dan ilmu komputer adalah disiplin ilmu yang menjadi fokus mengidentifikasi karakteristik tertentu dari pemrosesan informasi, satu pada manusia dan satu lagi dalam pembangunan alat yang mampu meniru fungsi otak: komputer.

Di sisi lain, psikologi dibedakan dengan memiliki beberapa bidang atau pendekatan studi, sedang psikologi kognitif yang paling dekat dengan komputasi. Ini adalah pendekatan yang berfokus pada mengetahui apa proses dari mana kita memperoleh pengetahuan tentang dunia, kita menjadi sadar akan lingkungan dan hasil yang kita peroleh.

Selain itu, dari psikologi kognitif minat berfokus pada pemahaman fungsi dan sifat sistem cerdas, baik manusia atau buatan. Untuk alasan ini, analogi antara pikiran dan komputer. Namun, kesamaan keduanya cukup jelas. Oleh karena itu, para peneliti pada subjek dan terutama yang berfokus pada kecerdasan buatan mencoba untuk mentransfer ide, keyakinan, dan hipotesis tentang bagaimana pikiran bekerja pada komputer. Demikian juga, psikolog di bidang ini menggunakan model komputer untuk melakukan hipotesis dan interpretasi teoretis mereka.

Seperti yang kita lihat, ilmu komputer dan psikologi saling terkait erat dengan tujuan mengetahui lebih dalam seluk beluk fungsi pikiran manusia. Sebuah hubungan yang tidak diragukan lagi harus berbicara dan yang dapat berkontribusi banyak bagi kemajuan teknologi dan pribadi dan sosial.

3 jenis strategi pembelajaran Tujuan utama dari strategi pembelajaran adalah untuk membuat siswa menjadi pembelajar yang lebih efektif. Baca lebih lanjut "