11 jenis variabel yang digunakan dalam penelitian

Usia Seks Berat Tinggi Pekerjaan Status sosial ekonomi Tingkat kecemasan Unsur-unsur ini dan lainnya harus dipertimbangkan ketika mencoba menjelaskan beberapa jenis hipotesis sehubungan dengan manusia atau beberapa jenis masalah.

Dan apakah itu dalam semua yang ada dan terjadi di sekitar kita melibatkan jenis variabel yang tak terhitung banyaknya yang mungkin memiliki peran yang lebih atau kurang relevan dalam berbagai fenomena yang terjadi. Kita perlu menganalisis dan memperhitungkan variabel mana yang memengaruhi dan bagaimana mereka melakukannya jika kita ingin mendapatkan penjelasan yang dapat digeneralisasikan. Ini adalah sesuatu yang diperhitungkan oleh semua orang yang berdedikasi untuk penelitian ilmiah, baik dalam psikologi maupun dalam ilmu lainnya. Pada artikel ini kita akan mengulas apa itu tipe utama dari variabel yang ada.

• Artikel terkait: "15 jenis penelitian (dan fitur)"

Apa itu variabel?

Sebelum melanjutkan untuk mengamati berbagai jenis variabel, mungkin akan lebih mudah untuk membuat tinjauan singkat tentang apa yang kami pertimbangkan untuk memfasilitasi identifikasi mereka dan mempertimbangkan pentingnya mereka..

Variabel dipahami sebagai konstruk abstrak yang mengacu pada properti, karakteristik atau elemen yang dipelajari yang mungkin atau mungkin tidak memiliki peran spesifik pada apa yang sedang dianalisis dan disajikan sedemikian rupa sehingga mungkin memiliki nilai yang berbeda. Nilai-nilai ini, kemudian, dapat bervariasi dalam ukuran yang berbeda tergantung pada variabel serta situasi yang sedang dianalisis atau batas yang ingin dipertimbangkan oleh para peneliti. Karena itu kami dihadapkan dengan konsep yang menyatukan berbagai opsi atau modalitas yang dapat dipertimbangkan sehubungan dengan karakteristik yang dimaksud., nilai-nilai tersebut menjadi tidak konstan dan berbeda pada waktu dan / atau subjek yang berbeda.

Konsep yang dimaksud mungkin tampak rumit untuk dipahami secara teoritis, tetapi jauh lebih dapat dipahami jika kita berpikir bahwa beberapa variabel mungkin yang dikutip dalam pengantar: berat atau jenis kelamin seseorang akan menjadi contoh sederhana dari variabel yang mungkin atau mungkin tidak mempengaruhi dalam kondisi yang berbeda. (misalnya, pada diabetes atau penyakit jantung).

Variabel dapat diklasifikasikan dengan cara yang sangat berbeda dan berdasarkan sejumlah kriteria yang berbeda, seperti tingkat operabilitasnya, hubungannya dengan variabel lain atau bahkan skala pengukurannya. Penting untuk diingat bahwa elemen yang sama dapat memiliki peran yang berbeda dan diklasifikasikan sebagai berbagai jenis variabel tergantung pada perannya dalam situasi tertentu atau konteks eksperimental.

Jenis variabel sesuai dengan operasinya

Seperti yang telah kami sebutkan, salah satu cara yang paling dikenal dan klasik untuk membagi dan mengklasifikasikan variabel yang berbeda adalah dalam kaitannya dengan operabilitasnya, yaitu, untuk kemungkinan menghitung nilai-nilai mereka dan beroperasi dengan mereka. Dengan mempertimbangkan aspek ini, kita dapat menemukan tiga jenis variabel utama.

1. Variabel kualitatif

Variabel kualitatif dianggap sebagai variabel apa saja yang memungkinkan ekspresi dan identifikasi karakteristik tertentu, tetapi itu tidak memungkinkan untuk mengukurnya.. Jenis variabel ini hanya akan memberi tahu kita tentang ada atau tidak adanya karakteristik ini atau adanya alternatif. Mereka hanya nominal, mengekspresikan kesetaraan dan / atau ketidaksetaraan. Jenis kelamin atau kebangsaan akan menjadi contohnya. Namun, ini tidak berarti bahwa mereka tidak dapat diamati atau tidak ada unsur yang sangat relevan dalam penyelidikan.

Dalam variabel kualitatif kita dapat menemukan berbagai jenis.

Variabel kualitatif dikotomi

Ini adalah variabel di mana hanya ada atau renungkan dua opsi yang memungkinkan. Hidup atau mati adalah contoh dari ini: tidak mungkin pada saat yang sama, sedemikian rupa sehingga kehadiran salah satu nilai menyangkal yang lain.

Variabel kualitatif polytomic

Variabel-variabel itu mengakui adanya beberapa nilai, yang seperti pada kasus sebelumnya mereka hanya memungkinkan identifikasi nilai dan ini mengecualikan sisanya tanpa bisa dipesan atau dioperasikan dengan nilai tersebut. Warna adalah contohnya.

2. Variabel kuasi-kuantitatif

Ini adalah variabel yang dengannya tidak mungkin untuk melakukan operasi matematika, tetapi yang lebih maju daripada yang kualitatif saja. Mereka mengekspresikan kualitas dan pada saat yang sama memungkinkannya diatur dan menetapkan pesanan atau hierarki. Contohnya adalah tingkat studi, yang dapat menentukan apakah seseorang memiliki kualitas yang kurang lebih tersebut.

3. Variabel kuantitatif

Variabel kuantitatif adalah semua yang, saat ini, memungkinkan operasionalisasi nilai-nilainya. Dimungkinkan untuk menetapkan angka yang berbeda ke nilai-nilai variabel, dapat melakukan prosedur matematika yang berbeda dengan mereka sedemikian rupa sehingga hubungan yang berbeda dapat dibangun antara nilai-nilai mereka.

Dalam jenis variabel ini kita dapat menemukan dua kelompok besar yang sangat relevan, variabel kontinu dan diskrit.

Variabel kuantitatif diskrit

Ini adalah himpunan variabel kuantitatif yang nilainya tidak mengakui nilai-nilai perantara, tidak mungkin untuk mendapatkan desimal dalam pengukuran mereka (meskipun kemudian berarti dapat dibuat yang menyertakan mereka). Misalnya, tidak mungkin memiliki 2,5 anak. Mereka biasanya merujuk ke variabel yang menggunakan skala rasio.

Variabel kuantitatif berkelanjutan

Kita berbicara tentang tipe variabel ini ketika nilainya merupakan bagian dari sebuah kontinum di mana antara dua nilai konkret kita dapat menemukan nilai perantara yang berbeda.. Lebih sering, kita berbicara tentang variabel yang diukur pada skala interval.

Menurut hubungannya dengan variabel lain

Dimungkinkan juga untuk menentukan berbagai jenis variabel tergantung pada bagaimana nilainya berhubungan dengan variabel lainnya. Dalam hal ini, beberapa jenis menonjol, dengan dua yang pertama sangat relevan. Penting untuk diingat bahwa elemen yang sama dapat berupa tipe variabel dan lainnya tergantung pada jenis hubungan yang sedang diukur dan apa yang sedang dimodifikasi. Selain itu, kita harus ingat bahwa peran dan jenis variabel yang dimaksud adalah fungsi dari apa yang kita analisis, terlepas dari peran yang sebenarnya ditempati variabel dalam situasi yang diteliti.

Misalnya, jika kita menyelidiki peran usia dalam Alzheimer, usia subjek akan menjadi variabel independen sementara ada atau tidak adanya protein tau dan plak beta-amiloid akan menjadi variabel dependen dalam penelitian kami (terlepas dari peran yang masing-masing variabel dalam penyakit).

1. Variabel independen

Variabel independen dipahami sebagai variabel-variabel yang diperhitungkan pada saat penyelidikan dan yang mungkin atau mungkin tidak dapat dimodifikasi oleh eksperimen.. Ini adalah variabel dari mana seseorang mulai mengamati efek yang menentukan kualitas, fitur atau situasi dapat memiliki elemen yang berbeda. Jenis kelamin, usia atau tingkat dasar kecemasan adalah contoh variabel independen.

2. Variabel dependen

Variabel dependen mengacu pada elemen yang dimodifikasi oleh variasi yang ada dalam variabel independen. Dalam investigasi, variabel dependen akan dipilih dan dihasilkan dari independen. Misalnya, jika kita mengukur tingkat kecemasan berdasarkan jenis kelamin, jenis kelamin akan menjadi variabel independen yang modifikasinya akan menghasilkan perubahan dalam ketergantungan, dalam hal ini kecemasan.

3. Variabel yang memoderasi

Kami memahami dengan memoderasi variabel set variabel itu mengubah hubungan yang ada antara variabel dependen dan independen. Contoh ini diberikan jika kita menghubungkan jam belajar dengan hasil akademik, menjadi variabel moderat keadaan emosi atau kapasitas intelektual.

4. Variabel aneh

Label ini merujuk ke semua variabel itu mereka belum diperhitungkan tetapi mereka memiliki efek pada hasil yang diperoleh. Mereka akan menjadi semua set variabel yang tidak dikontrol dan diperhitungkan dalam situasi yang diteliti, meskipun dimungkinkan untuk mengidentifikasi mereka setelah itu atau bahkan selama percobaan atau konteks invesigado. Mereka berbeda dari moderator dalam kenyataan bahwa orang asing tidak diperhitungkan, ini bukan kasus moderator.

Jenis variabel menurut skala

Klasifikasi variabel lain yang mungkin dapat dilakukan sesuai dengan skala dan ukuran yang digunakan. Namun, harus diingat bahwa lebih dari variabel, orang akan berbicara tentang skala tersebut sebagai elemen yang berbeda. Juga perlu untuk mempertimbangkan bahwa ketika tingkat operasi dari skala yang digunakan meningkat, kemungkinan baru ditambahkan, selain dari skala sebelumnya. Dengan demikian, variabel alasan juga memiliki sifat-sifat nominal, ordinal dan interval. Dalam pengertian ini kita bisa bertemu dengan tipe-tipe berikut.

1. Variabel nominal

Kita berbicara tentang variabel nominal ketika nilai yang hanya bisa dicapai oleh variabel tersebut memungkinkan untuk membedakan keberadaan kualitas tertentu, tanpa mengizinkan nilai-nilai ini untuk melakukan operasi pemesanan atau matematika dengan mereka Ini adalah jenis variabel kualitatif.

2. Variabel ordinal

Meskipun tidak mungkin untuk beroperasi dengan mereka, adalah mungkin untuk membuat pemesanan di antara nilai-nilai yang berbeda. Namun,, urutan ini tidak memungkinkan pembentukan hubungan matematika antara nilai-nilai mereka. Ini pada dasarnya adalah variabel kualitatif. Contohnya adalah status sosial ekonomi atau tingkat pendidikan.

3. Variabel interval

Selain karakteristik sebelumnya, variabel dalam skala interval memungkinkan membangun hubungan numerik antara variabel, meskipun umumnya hubungan ini terbatas pada proporsionalitas. Tidak ada titik nol absolut atau nol yang dapat diidentifikasi sepenuhnya, sesuatu yang tidak memungkinkan transformasi langsung dari nilai-nilai pada orang lain. Mereka mengukur rentang, bukan nilai tertentu, sesuatu yang mempersulit operasi mereka tetapi membantu menutupi sejumlah besar nilai.

4. Variabel alasan

Variabel alasan diukur dalam skala sedemikian rupa sehingga dimungkinkan untuk sepenuhnya mengoperasionalkannya, mampu melakukan berbagai transformasi untuk hasil yang diperoleh dan membangun hubungan numerik yang kompleks di antara mereka.. Ada titik asal yang mengandaikan ketidakhadiran total dari apa yang diukur.

Berbagai cara menganalisis realitas

Jangan lupa bahwa berbagai jenis variabel selalu merupakan penyederhanaan kenyataan, cara untuk membaginya menjadi parameter yang sederhana dan mudah diukur mengisolasi mereka dari sisa komponen alam atau masyarakat.

Oleh karena itu, kita tidak dapat membatasi diri untuk percaya bahwa mengetahui variabel-variabel ini adalah untuk sepenuhnya memahami apa yang terjadi. Mencermati secara kritis hasil yang diperoleh dari studi variabel diperlukan untuk menghindari mencapai kesimpulan yang salah dan tidak menutup diri terhadap penjelasan yang lebih lengkap dan realistis tentang apa yang terjadi di sekitar kita..

Referensi bibliografi:

• Barnes, B. (1985): On Science, Barcelona: Labour.
• Latour, B. dan Woolgar S. (1979/1986): Kehidupan di laboratorium. Konstruksi fakta ilmiah, Madrid: Alianza Universidad.