Jenis grafik berbagai cara untuk merepresentasikan data secara visual

Semua penelitian yang bersifat ilmiah didukung dan didasarkan pada satu set data dianalisis dan ditafsirkan. Untuk mencapai titik di mana kita dapat mengekstrak hubungan kausalitas atau korelasi, perlu untuk mengamati beberapa pengamatan dengan cara yang dapat memalsukan dan membuktikan keberadaan hubungan yang sama dalam kasus yang berbeda atau dalam subjek yang sama dari waktu ke waktu. Dan sekali pengamatan ini dilakukan, perlu untuk mempertimbangkan aspek-aspek seperti frekuensi, rata-rata, mode atau dispersi dari data yang diperoleh.

Untuk memfasilitasi pemahaman dan analisis oleh para peneliti sendiri dan untuk menunjukkan variabilitas data dan di mana kesimpulan pergi ke seluruh dunia, sangat berguna untuk menggunakan elemen visual interpretasi yang mudah: grafik atau grafik.

Bergantung pada apa yang ingin kami tampilkan, kami dapat menggunakan berbagai jenis grafik. Di artikel ini kita akan melihat berbagai jenis grafik yang digunakan dalam penelitian berdasarkan penggunaan statistik.

• Artikel terkait: "15 jenis penelitian (dan fitur)"

Grafik

Pada tingkat statistik dan matematika, yang disebut grafik a representasi visual dari mana mereka dapat diwakili dan ditafsirkan umumnya nilai numerik. Di antara banyak informasi yang dapat diekstraksi dari pengamatan grafik, kita dapat menemukan adanya hubungan antara variabel dan sejauh mana itu terjadi, frekuensi atau proporsi penampilan nilai-nilai tertentu..

Representasi visual ini berfungsi sebagai pendukung ketika datang untuk menunjukkan dan memahami dengan cara yang disintesis data yang dikumpulkan selama penyelidikan, sehingga kedua peneliti melakukan analisis dan orang lain dapat dapat memahami hasil dan mudah digunakan sebagai referensi, sebagai informasi untuk diperhitungkan atau sebagai titik kontras ketika melakukan penelitian dan meta-analisis baru.

• Mungkin Anda tertarik: "5 metode studi paling umum dalam Psikologi"

Jenis grafik

Ada banyak jenis grafik, umumnya menerapkan satu atau yang lain tergantung pada apa yang dimaksudkan untuk mewakili atau hanya preferensi penulis. Berikut adalah beberapa yang paling terkenal dan paling umum.

1. Bar chart

Yang paling dikenal dan digunakan dari semua jenis grafik adalah grafik atau diagram batang. Dalam hal ini, data disajikan dalam bentuk batangan yang terdapat dalam dua sumbu Cartesian (koordinat dan absis) yang menunjukkan nilai yang berbeda.. Aspek visual yang memberi tahu kita data adalah panjang bilah tersebut, ketebalannya tidak penting.

Biasanya digunakan untuk mewakili frekuensi kondisi yang berbeda atau variabel diskrit (misalnya frekuensi berbagai warna iris dalam sampel yang diberikan, yang hanya dapat berupa nilai-nilai spesifik). Hanya satu variabel yang diamati dalam absis, dan frekuensi dalam koordinat.

• Mungkin Anda tertarik: "Psikologi warna: makna dan keingintahuan warna"

2. Pie chart atau berdasarkan sektor

Grafik yang juga sangat biasa dalam bentuk "quesito", dalam hal ini representasi data dilakukan dengan membagi lingkaran menjadi sebanyak bagian dari nilai-nilai variabel yang diselidiki dan setiap bagian memiliki ukuran yang sebanding dengan frekuensinya dalam total data. Setiap sektor akan mewakili nilai dari variabel yang Anda gunakan.

Jenis grafik atau diagram ini adalah biasa ketika proporsi kasus dalam total sedang ditampilkan, menggunakan untuk mewakili nilai persentase (persentase dari masing-masing nilai).

3. Histogram

Meskipun sekilas sangat mirip dengan grafik batang, histogram adalah salah satu jenis grafik yang secara statistik lebih penting dan dapat diandalkan. Pada kesempatan ini, balok juga digunakan untuk menunjukkan frekuensi nilai-nilai tertentu melalui sumbu Cartesian, tetapi alih-alih membatasi frekuensi nilai tertentu dari variabel yang dievaluasi, bilah ini mencerminkan seluruh interval. Dengan demikian, rentang nilai diamati, yang juga mereka dapat mencapai interval waktu yang berbeda.

Hal ini memungkinkan untuk mengamati tidak hanya frekuensi tetapi juga dispersi kontinum nilai, yang pada gilirannya dapat membantu untuk menyimpulkan probabilitas. Ini umumnya digunakan terhadap variabel kontinu, seperti waktu.

4. Bagan garis

Dalam jenis ini garis grafik digunakan untuk membatasi nilai variabel dependen terhadap independen lain. Itu juga dapat digunakan untuk membandingkan nilai-nilai dari variabel yang sama atau investigasi yang berbeda menggunakan grafik yang sama (menggunakan garis yang berbeda). Biasanya digunakan untuk mengamati evolusi suatu variabel dari waktu ke waktu.

Contoh jelas dari jenis grafik ini adalah poligon frekuensi. Operasinya praktis identik dengan histogram meskipun menggunakan titik, bukan bar, dengan pengecualian bahwa hal itu memungkinkan untuk membentuk kemiringan antara dua titik ini dan perbandingan antara variabel yang berbeda yang terkait dengan independen atau antara hasil eksperimen berbeda dengan variabel yang sama, seperti misalnya langkah-langkah investigasi mengenai efek pengobatan, mengamati data variabel pretreatment dan pasca perawatan.

8. grafik pencar

Plot sebar atau grafik xy adalah jenis grafik di mana semua data yang diperoleh dengan pengamatan diwakili oleh titik-titik menggunakan sumbu Cartesian.. Sumbu x dan y masing-masing menunjukkan nilai-nilai variabel dependen dan variabel independen atau dua variabel yang sedang diamati jika mereka memiliki semacam hubungan.

Titik-titik tersebut mewakili nilai yang tercermin dalam setiap pengamatan, yang pada tingkat visual akan menunjukkan awan titik di mana kita dapat mengamati tingkat dispersi data.

Anda dapat melihat apakah ada hubungan antara variabel atau tidak dengan menghitung. Ini adalah prosedur yang biasanya digunakan, misalnya, untuk menetapkan keberadaan garis regresi linier untuk menentukan apakah ada hubungan antara variabel dan bahkan jenis hubungan yang ada.

9. Grafik uang tunai dan kumis

Grafik kas adalah salah satu jenis grafik yang cenderung digunakan untuk mengamati dispersi data dan bagaimana mereka mengelompokkan nilainya. Ini didasarkan pada perhitungan kuartil, yang merupakan nilai yang pHermits membagi data menjadi empat bagian yang sama. Dengan demikian, kita dapat menemukan total tiga kuartil (yang kedua akan sesuai dengan median data) yang akan mengkonfigurasi "kotak" yang dimaksud. Yang disebut kumis akan menjadi representasi grafis dari nilai-nilai ekstrem.

Grafik ini Ini berguna saat mengevaluasi interval, serta untuk mengamati tingkat dispersi data dari nilai kuartil dan nilai ekstrim.

10. Grafik area

Dalam jenis grafik ini kami mengamati, dengan cara yang sama apa yang terjadi dengan grafik garis, hubungan antara variabel dependen dan independen. Awalnya garis dibuat yang menyatukan titik-titik yang menandai nilai-nilai variabel yang berbeda mengukur, tetapi semua yang di bawah ini juga termasuk: jenis grafik ini memungkinkan kita untuk melihat akumulasi (titik tertentu termasuk yang terletak di bawah).

Melalui ini Anda dapat mengukur dan membandingkan nilai sampel yang berbeda (misalnya, membandingkan hasil yang diperoleh oleh dua orang, perusahaan, negara, dengan dua catatan dengan nilai yang sama ....). Hasil yang berbeda dapat ditumpuk, dengan mudah mengamati perbedaan antara sampel yang berbeda.

11. Piktogram

Piktogram adalah grafik di mana, alih-alih mewakili data dari elemen abstrak seperti bilah atau lingkaran, elemen subjek yang sedang diselidiki digunakan. Dengan cara ini menjadi lebih visual. Namun, operasinya mirip dengan grafik batang, yang mewakili frekuensi dengan cara yang sama

12. Kartogram

Grafik ini berguna di bidang epidemiologi, yang menunjukkan area geografis atau area di mana nilai variabel tertentu muncul lebih atau kurang sering. Frekuensi atau rentang frekuensi ditunjukkan oleh penggunaan warna (membutuhkan legenda untuk dipahami) atau ukuran.

Referensi bibliografi:

• Martí-nez-González, M.A.; Faulin, F.J. dan Sánchez, A. (2006). Bio-statistik yang ramah, edisi ke-2. Diaz de Santos, Madrid.