Ilmu saraf

Hindari praktik buruk dalam penelitian dengan pra-pendaftaran

Hindari praktik buruk dalam penelitian dengan pra-pendaftaran / Ilmu saraf

Melakukan penyelidikan membutuhkan perilaku etis. Peneliti harus memenuhi asumsi etis yang memastikan validitas investigasi. Namun, dalam beberapa kasus praktik buruk dilakukan. Ini terdiri dari membuat perangkap kecil untuk dapat meneruskan penyelidikan dan, akhirnya, mempublikasikannya.

Dinamika penelitian, di mana hal yang paling penting adalah untuk menerbitkan, dapat memberikan tekanan negatif. Dengan cara ini, apa yang disebut praktik buruk akan muncul. Dalam sejarah ada beberapa kasus yang cukup mencolok. Misalnya, percobaan penjara Stanford dan kasus Diederik Stapel.

Penipuan besar

Eksperimen penjara Stanford adalah salah satu yang paling terkenal dalam psikologi sosial. Namun, baru-baru ini beberapa rekaman yang menunjukkan praktik buruk percobaan ini menjadi jelas. Misalnya, percaya pada bukti anekdotal, pelatihan penjaga, tuntutan implisit dan interpretasi hasil. Setelah semuanya terungkap, telah muncul perdebatan tentang apakah penelitian ini harus dimasukkan dalam buku teks.

Diederik Stapel adalah seorang profesor psikologi sosial di Universitas Tilburg. Pada tahun 2011 ditemukan itu Stapel telah memalsukan data dari banyak studinya. Stapel, bukannya menggunakan peserta dalam studinya, menyelesaikan data hanya dengan menciptakan mereka sehingga ia selalu mendapatkan hasil yang ia harapkan..

Praktik buruk ini asing bagi siswa mereka, yang memercayai gurunya. Sampai salah satu mahasiswa PhD-nya merasa aneh bahwa ia selalu mendapatkan peserta untuk studinya dan menemukan hasil yang diharapkan. Dari sana semuanya ditemukan.

"Sains adalah penangkal hebat melawan racun antusiasme dan takhayul."

-Adam Smith-

Praktik buruk

Meskipun kasus-kasus ini memiliki dampak yang besar dan muncul kemudian, mereka adalah minoritas. Kebanyakan praktik buruk lebih halus. Di antara praktik buruk yang paling umum adalah:

  • P hacking: Saat melakukan analisis statistik, untuk menguji hipotesis, nilai-p digunakan, yang biasanya 0,05. Ketika menggunakan banyak variabel dan kondisi eksperimental, nilai ini dapat menjadi bias, sehingga disarankan untuk menguranginya, yang harus dilakukan sebelum melakukan penelitian..
  • Daya rendah: sampel kecil dapat menyebabkan studi memiliki daya yang rendah. Pada gilirannya, daya yang rendah akan menyebabkan hasil menjadi lebih mungkin menjadi positif palsu. Dengan kata lain, kita menemukan sesuatu yang tidak benar-benar ada.
  • Harking: itu terdiri dari mengubah hipotesis begitu telah terlihat bahwa hasilnya tidak seperti yang diharapkan sesuai dengan hipotesis yang awalnya diajukan.

Pra-registrasi

Salah satu solusi untuk praktik buruk ini adalah pra-pendaftaran. Pra-pendaftaran terdiri dari mempublikasikan tujuan dan metode studi yang akan dilakukan sebelum membuatnya. Dengan cara ini, siapa pun dapat memverifikasi bahwa studi telah dilakukan dengan cara yang etis, karena para peneliti telah menyatakan bahwa mereka akan melakukannya.

Membuat pra-pendaftaran sangat sederhana. Ada halaman web yang disiapkan untuk melakukannya. Salah satunya adalah Open Science Framework (OSF). Halaman ini menyediakan templat yang berbeda di mana pra-pendaftaran dapat diselesaikan serta kemungkinan mengunggah semua bahan studi (database, kuesioner, bahan pelengkap, dll.) Dan menjadikannya publik dengan cara sederhana.

"Yang penting dalam sains bukanlah untuk mendapatkan data baru, tetapi untuk menemukan cara berpikir baru tentang mereka".

-William Lawrence Bragg-

Cara pra-registrasi

Berbagai templat yang dapat ditemukan di OSF untuk pra-registrasi bervariasi. Beberapa meminta informasi lebih banyak daripada yang lain. Sebagai contoh, salah satu yang paling sederhana, disebut Aspredicted, bagian yang harus diisi adalah sebagai berikut:

  • Data: jika data telah dikumpulkan atau akan dikumpulkan setelah pra-pendaftaran.
  • Hipotesis studi: jelaskan apa pertanyaan penelitian atau hipotesis yang akan diuji.
  • Variabel: Apa variabel penelitian dan bagaimana mereka akan diukur?.
  • Ketentuan: untuk berapa banyak kondisi yang akan ditugaskan kepada peserta (mis., kontrol dan eksperimental).
  • Analisis: analisis apa yang akan dilakukan setelah data telah dikumpulkan.
  • Pengamatan: berapa banyak pengamatan akan dikumpulkan. Dengan kata lain, jumlah peserta yang dibutuhkan.

Dengan cara ini, dengan mempublikasikannya, informasi studi dapat dilihat oleh semua orang. Karena itu, kemungkinan melakukan praktik buruk terbatas. Meskipun pra-pendaftaran membutuhkan lebih banyak waktu karena kita harus berpikir tentang seperti apa penelitian itu sebelum dilakukan, penggunaannya semakin meluas dan memungkinkan ilmu pengetahuan menjadi lebih transparan dan kesimpulannya lebih solid..

Statistik deskriptif dalam psikologi Statistik deskriptif bertanggung jawab untuk mengumpulkan, menyajikan, dan mengkarakterisasi serangkaian data. Di sini kami menjelaskan beberapa konsep Anda. Baca lebih lanjut "