Perangkat lunak baru memprediksi penampilan psikosis dengan menganalisis bahasa

Apakah mungkin mendiagnosis gangguan mental serius beberapa tahun setelah gejala pertama muncul? Jika demikian, implikasi apa yang ditimbulkannya di klinik dan bagi orang yang berisiko mengembangkannya??

Dalam penelitian yang baru dikembangkan, kami menggunakan perangkat lunak analisis wicara untuk mencoba memprediksi risiko psikosis. Sepanjang artikel ini kita akan berbicara tentang program komputer baru ini yang masih dalam proses penelitian dan pengembangan.

• Artikel terkait: "Apa itu psikosis? Penyebab, gejala, dan perawatan"

Apa itu psikosis??

Dalam bidang psikologi dan psikiatri, psikosis mengacu pada keadaan gangguan mental atau gangguan mental serius di mana orang tersebut mengalami hilangnya kontak dengan kenyataan dan merugikan fungsi sosial normatif.

Gangguan ini mengacu pada serangkaian gangguan serius, di mana orang tersebut dapat bermanifestasi halusinasi dari semua jenis, serta delusi, perubahan dalam kepribadian dan pemikiran dan bahasa yang tidak teratur.

Selain itu, ada kemungkinan bahwa gejala ini disertai dengan perilaku yang tidak biasa atau tidak biasa pada orang tersebut, serta oleh masalah ketika membangun dan mempertahankan segala jenis interaksi dengan orang lain, menghalangi dan mempersulit kehidupan sehari-hari pasien. orang.

Perlu ditekankan bahwa psikosis bukanlah gangguan mental tunggal; tetapi mencakup semua klasifikasi kondisi kejiwaan yang dikenal sebagai gangguan psikotik. Perubahan mental ini termasuk:

• Skizofrenia.
• Gangguan mengigau.
• Gangguan skizofreniformis.
• Gangguan schizoafektif.
• Gangguan psikotik bersama.
• Gangguan psikotik yang diinduksi zat.
• Gangguan psikotik karena penyakit medis.

Apa perangkat lunak ini??

Seperti disebutkan di atas, pemikiran yang tidak teratur adalah salah satu gejala utama psikosis. Ini, yang dieksternalisasi melalui ucapan pasien yang tidak terorganisir dapat dievaluasi melalui wawancara klinis oral dengan pasien.

Pemikiran yang tidak teratur ini membedakan karena ucapan pasien menjadi tangensial dan hilangnya asosiasi dari gagasan yang diekspresikan. Oleh karena itu pasien dapat memanifestasikan ucapan bingung dan tidak koheren, selain terus-menerus melompat dari satu ide ke ide lainnya.

Menyusul peristiwa ini, sebuah penelitian dilakukan bekerja sama dengan Institut Psikiatri New York, Pusat Medis Universitas Columbia dan Pusat Penelitian IBM T.J. Watson, dievaluasi dan membandingkan transkrip dari serangkaian wawancara dengan orang muda yang berisiko terkena psikosis.

Selama penelitian, wawancara dari 34 peserta dari New York dan 59 peserta dari kota Los Angeles, di mana onset psikosis diperkirakan selama dua tahun, dievaluasi menggunakan perangkat lunak analisis bicara berbasis komputer. tahun-tahun berikutnya.

Setelah analisis wawancara, ditemukan bahwa perangkat lunak berhasil membedakan dengan benar antara orang muda di mana ada risiko nyata mengembangkan psikosis dan mereka yang tidak, dalam banyak kasus.

Menurut para ahli dalam analisis perilaku patologis orang, 1% dari populasi berusia antara 14 dan 27 tahun berada pada risiko serius mengembangkan psikosis. Orang-orang ini cenderung memanifestasikan simptomatologi seperti Pikiran yang tidak biasa, wacana tangensial, perubahan persepsi dan reaksi kecurigaan di depan orang lain.

Sekitar 20% dari populasi berisiko ini akan mengalami episode psikotik; jadi deteksi dini disertai dengan intervensi psikologis dapat membantu mengurangi dampak dari episode ini atau bahkan mencegahnya.

Bicara sebagai kunci dalam pendeteksian

Dalam psikologi dan psikiatri, baik bahasa dan perilaku memberikan banyak informasi penting dalam diagnosis semua jenis gangguan mental.

Dalam kasus psikosis, bahasa lisan pasien adalah sumber informasi yang bagus tentang apa yang terjadi dalam pikiran seseorang. Memberikan petunjuk penting tentang apa yang dialami, dirasakan, dan dirasakan orang tersebut.

Dalam penelitian tersebut dirujuk di atas, pasien diminta untuk menceritakan pengalaman subjektif mereka. Percakapan ini kemudian ditranskripsi dan dianalisis menggunakan perangkat lunak penilaian wicara.

Menurut para peneliti, perangkat lunak ini menganalisis pola ekspresi, semantik, dan sintaksis digunakan oleh peserta. Serta panjang kalimat dan penggunaan kata-kata yang digunakan untuk menghubungkan ekspresi.

Penting untuk menentukan bahwa seorang psikiater klinis atau profesional kesehatan mental mampu mengenali tanda-tanda atau gejala-gejala ini secara manual, melalui wawancara tatap muka dengan pasien. Namun, pengembangan perangkat lunak ini menyiratkan peningkatan presisi ketika memperhitungkan lebih banyak variabel dan dengan cara yang lebih ketat.

Apa hasil dari penelitian ini?

Setelah wawancara dan analisis ini dilakukan, para peserta ditindaklanjuti selama dua setengah tahun.

Para penguji yang menghasilkan penelitian menemukan sejumlah kualitas atau fitur utama dalam percakapan itu meramalkan masalah mental di masa depan pada 83% kasus.

Secara khusus, fitur-fitur bahasa lisan yang membantu memprediksi awal psikosis adalah perubahan dalam aliran makna antara kalimat. Sorot di atas semua kalimat lebih pendek dari biasanya dan dengan elaborasi yang jauh lebih sedikit.

Setelah hasil ini, peneliti menempatkan harapan mereka berkat perangkat lunak ini Anda dapat membuat deteksi dini dan gejala yang lebih andal dari gejala-gejala tersebut yang bahkan mungkin muncul bertahun-tahun sebelum gangguan psikotik berkembang.

Implikasi dari perangkat lunak ini dalam praktik klinis

Dalam bidang diagnosis klinis dalam psikologi dan psikiatri, kemungkinan menggunakan program komputer yang membantu dan memfasilitasi deteksi dini gangguan mental serius adalah berita yang sangat baik..

Dengan cara ini, pekerjaan diagnostik dan prognostik pada penyakit mental yang serius dapat dipercepat, dan rancang proposal untuk perawatan dan intervensi dini yang mengurangi dampak gejala. Selain itu, keuntungan lain yang peneliti tetapkan untuk perangkat lunak ini adalah bahwa analisis ini dilakukan dengan cepat, tidak berbahaya dan dengan biaya ekonomi yang sangat rendah..

Namun, para peneliti sendiri memperingatkan bahwa hanya satu prototipe yang dirawat dan waktu penelitian masih diperlukan untuk mengubahnya menjadi alat diagnostik yang sepenuhnya dapat diandalkan..