Pengukuran dan skala pengukuran

Pengukuran dan skala pengukuran / Psikologi eksperimental

Oleh populasi statistik dapat dipahami himpunan semua elemen yang memiliki satu atau beberapa karakteristik. Setiap elemen yang membentuk suatu populasi dirujuk secara umum entitas statistik, dan menurut jumlah entitas yang ditemukan dalam suatu populasi, ini bisa saja terbatas o tak terbatas Satu sampel ini adalah bagian yang representatif dari elemen-elemen populasi. Sampel yang tidak representatif dapat memberikan deskripsi populasi yang terdistorsi, dan karenanya salah. Statistik telah mengembangkan bidang khusus di mana metode untuk ekstraksi sampel representatif dari populasi dipelajari, dan yang termasuk dalam denominasi pengambilan sampel.

Anda juga mungkin tertarik dalam: Pengantar Indeks Psikometri
  1. Parameter dan statistik
  2. Pengukuran dan skala pengukuran
  3. Skala nominal
  4. Skala ordinal
  5. Skala interval
  6. Skala alasan
  7. Variabel Klasifikasi dan Notasi
  8. Notasi variabel

Parameter dan statistik

Ke salah satu nilai numerik yang merujuk ke populasi mereka dipanggil parameter.

Setiap nilai ringkasan yang diperoleh dalam sampel disebut statistik.

itu parameter kelompok populasi memiliki nilai-nilai unik, sebagai gantinya, statistik dapat memiliki begitu banyak nilai yang berbeda sebagai sampel diambil dari populasi. Parameter disimbolkan dengan huruf Yunani (m, p, s.), Sementara statistik disimbolkan dengan huruf kapital. Fitur dan Modality One fitur ini adalah milik individu dari suatu populasi.

Satu modalitas itu masing-masing varian sebagai karakteristik memanifestasikan dirinya. P.E. Status perkawinan, atau kepercayaan agama, adalah karakteristik yang memiliki sedikit modalitas. Di bidang Psikologi, karakteristik seperti kepribadian, memori, persepsi, perhatian, kecerdasan, motivasi, dll..

Pengukuran dan skala pengukuran

Pengukuran adalah proses dimana angka ditugaskan untuk objek atau karakteristik sesuai dengan aturan tertentu.

Satu skala pengukuran adalah, dalam arti umum, sebuah prosedur di mana satu set modalitas (berbeda) terkait dalam cara dua arah untuk satu set nomor (berbeda).

Ini adalah, masing-masing modalitas sesuai dengan satu nomor, dan setiap angka sesuai dengan satu modalitas..

Mempertimbangkan hubungan yang dapat diverifikasi secara empiris antara modalitas objek atau karakteristik, empat jenis skala pengukuran dapat dibedakan: nominal, ordinal, interval dan alasan.

Konsep lain yang terkait dengan skala pengukuran adalah bahwa transformasi yang diterima, yang mengacu pada masalah keunikan ukuran dan itu dapat dipertimbangkan dengan cara berikut: ¿Apakah representasi numerik yang kami buat dari modalitas satu-satunya yang mungkin? TIDAK.

Skala nominal

Ini digunakan dalam semua modalitas atau karakteristik di mana satu-satunya verifikasi empiris yang dapat dilakukan adalah kesetaraan atau ketidaksetaraan.

Misalkan kita memiliki seperangkat n elemen (o1, o2,., On) dengan karakteristik tertentu yang mengadopsi k modalitas yang berbeda. Untuk modalitas objek generik oI, kami mewakilinya dengan m (oi), dan angka yang kami tetapkan untuk modalitas ini kami wakili dengan n (oi).

Aturan menetapkan angka ke objek, sehingga hubungan empiris yang diamati di antara mereka dipertahankan, harus memenuhi kondisi berikut:

  • Jika n (oi) = n (oj), maka m (oI) = m (oj)
  • Jika n (oi) ¹ n (oj), lalu m (oI) ¹ m (oj)

Transformasi yang dapat diterima adalah: setiap yang mempertahankan hubungan kesetaraan-ketidaksetaraan objek sehubungan dengan karakteristik tertentu.

Skala ordinal

Objek dapat memanifestasikan karakteristik tertentu ke tingkat yang lebih besar daripada yang lain. Misalnya kekerasan mineral.

Misalkan saja Ini memiliki satu set objek n (o1, o2,., on) dan masing-masing memiliki besaran tertentu dengan karakteristik tertentu [m (o1), m (o2),., m (on)].

Skala untuk menetapkan angka ke objek [n (o1), n ​​(o2),., N (on)], sehingga mereka mencerminkan derajat yang berbeda di mana objek menyajikan karakteristik, harus memenuhi kondisi berikut:

  • Jika n (oi) = n (oj), maka m (oi) = m (oj)
  • Jika n (oi)> n (oj), maka m (oi)> m (oj)
  • Jika n (oi) < n(oj), entonces m(oi) < m(oj)

Transformasi yang diizinkan: apa saja Transformasi berlaku selama mempertahankan urutan besarnya, meningkat atau menurun, di mana objek memiliki karakteristik tertentu.

Skala interval

Memungkinkan untuk menetapkan kesetaraan atau ketidaksetaraan perbedaan antara besarnya objek yang diukur. Misalnya, Termometer, kalender.

Misalkan nilai yang ditetapkan untuk objek adalah representasi numerik yang benar dari hubungan empiris mereka.

Untuk semua kuartet objek generik, oI, oj, ok, ol, nilai yang ditetapkan n (oi), n (oj), n (ok), n (ol), hingga besaran yang dengannya objek-objek ini memiliki karakteristik tertentu m (oi), m (oj), m (ok), m (ol), harus memenuhi ketentuan berikut:

  • Jika n (oi) - n (oj) = n (ok) - n (ol),
  • lalu m (oi) - m (oj) = m (ok) - m (ol).
  • Jika n (oi) - n (oj)> n (ok) - n (ol),
  • lalu m (oi) - m (oj)> m (ok) - m (ol).
  • If n (oi) - n (oj) < n(ok) - n(ol),
  • lalu m (oi) - m (oj) < m(ok) - m(ol).

Transformasi yang dapat diterima harus mengikuti kondisi tipe:

  • t [n (oi)] = a + b. n (oi), asalkan b> 0.

Yaitu, transformasi linear dari nilai awal skala interval membuat skala invarian sehubungan dengan kondisi yang ditentukan dalam paragraf sebelumnya.

Jenis transformasi ini menyiratkan perubahan dalam dua aspek yang menjadi ciri skala interval.

Di satu sisi, nilai a, sebagai konstanta aditif, menyebabkan perubahan dalam asal.

Di sisi lain, faktor b menyebabkan perubahan dalam unit pengukuran yang diambil untuk membangun skala (hanya ketika b = 1 unit pengukuran tidak diubah).

Skala alasan

Skala interval berfungsi untuk mengukur karakteristik di mana nilai nol tidak berarti tidak adanya karakteristik tersebut.

Nilai-nilai pada skala rasio miliki nilai absolut, non-arbitrer, atau nol mutlak yang berarti tidak adanya karakteristik.

Untuk semua kuartet objek generik, oi, oj, ok, ol, nilai yang ditetapkan n (oi), n (oj), n (ok), n (ol), hingga besaran yang dengannya objek-objek ini memiliki karakteristik (oi), m (oj), m (ok), m (ol), harus memenuhi ketentuan berikut:

  • Jika n (oi) / n (oj) = n (ok) / n (ol),
  • lalu m (oi) / m (oj) = m (ok) / m (ol).
  • Jika n (oi) / n (oj)> n (ok) / n (ol),
  • lalu m (oi) / m (oj)> m (ok) / m (ol).
  • Jika n (oi) / n (oj) < n(ok)/n(ol),
  • lalu m (oi) / m (oj) < m(ok)/m(ol).

Berasal dari skala absolut, satu-satunya transformasi yang dapat diterima untuk skala rasio adalah dari jenis: t [n (oi)] = a. n (oI), di mana a> 0.

Jenis skalaKesimpulan tentangTransformasi yang diizinkanContohnyaNOMINALHubungan dengan tipe "sama dengan" atau "selain" Siapa pun yang mempertahankan kesetaraan / ketidaksetaraanSeks, ras, status perkawinan, diagnosis klinisORDINALRelasi tipe "lebih dari", "kurang dari" atau "sama dengan" Siapa pun yang menjaga ketertiban atau gelar besarnya benda Kekerasan mineral, prestise socia profesi, lokasi ideologis.INTERVALOIlmu bulanan atau ketidaksetaraan diferenciasa + bx (b> 0) Kalender, suhu, kecerdasanRAZONIgualdad atau ketidaksetaraan razonesb.x (b> 0) Panjang, massa, waktu

Variabel Klasifikasi dan Notasi

Satu variabel, dalam arti statistiknya, ini adalah representasi numerik dari suatu karakteristik. Ketika suatu karakteristik menyajikan modalitas tunggal, kita mengatakan bahwa itu adalah a konstan.

Klasifikasi berdasarkan jenis skala pengukuran:

  • Variabel nominal
  • Variabel urut
  • Variabel dari interval
  • Variabel dari alasan

Jenis klasifikasi ini jarang digunakan, sebaliknya ada tiga jenis variabel utama, yang mencakup empat turunan dari jenis skala:

Kualitatif

  • Dikotomis, ketika variabel hanya memiliki dua kategori (misalnya jenis kelamin)
  • Politik, Jika Anda memiliki lebih dari dua kategori.

Secara umum, setiap variabel yang diukur pada tingkat skala nominal yang lebih tinggi dapat dikategorikan; ketika ini terjadi, dikatakan bahwa variabel telah dikotomisasi, jika hanya dua kategori yang telah ditetapkan dan jika telah lebih dipolitisasi.

Kuantitatif

Diskrit, jika nilai yang dapat diasumsikan oleh variabel adalah bilangan bulat (misalnya, anak-anak pasangan)

Terus menerus, jika variabel dapat mengambil nilai apa pun dari skala bilangan real. Variabel kontinu, karena tingkat presisi instrumen pengukur, dapat dianggap untuk keperluan statistik praktis sebagai variabel diskrit (ketika menimbang objek dengan keseimbangan presisi 1 gram, berat yang dibaca dikenal sebagai nilai yang dilaporkan atau nilai yang jelas, sedangkan nilai yang membatasi interval (30,5 dan 31,5) dikenal sebagai batas pasti ukuran.

Kuasi-kuantitatif

Di bidang metodologi ilmiah, klasifikasi lain digunakan:

  • V. mandiri
  • Tergantung V.
  • V. kontaminan atau V. perantara .

Notasi variabel

Untuk melambangkan variabel statistik, huruf besar alfabet Latin, dipengaruhi oleh subskrip, digunakan untuk membedakannya dari nilai konstan.

Jumlah atau Jumlah Simbol

Mereka adalah serangkaian n angka, dilambangkan dengan X1, X2,., Xn. ekspresi (X1 + X2) menunjukkan jumlah angka pertama dalam seri dan yang kedua.

Ekspresi (X1 + X2 +. + Xn) menunjukkan jumlah nilai n dari seri.

Aturan penjumlahan

  1. Jika nilai-nilai variabel dikalikan dengan konstanta, jumlahnya akan dikalikan dengan konstanta tersebut.
  2. Jumlah dari suatu konstanta c a angka n kali sama dengan n kali dikatakan konstanta.
  3. Jumlah dari jumlah dengan jumlah syarat sama dengan jumlah jumlah dari jumlah yang diambil secara terpisah.

Konsekuensi dari penjumlahan Konsekuensi 1: Jumlah variabel ditambah konstanta sama dengan jumlah variabel ditambah n kali konstanta

Konsekuensi 2: Jumlah kuadrat dari suatu variabel tidak sama dengan kuadrat dari jumlah variabel.

Konsekuensi 3: Jumlah produk dari dua variabel tidak sama dengan produk dari jumlah mereka. Penjumlahan ganda Misalkan total grup dibagi menjadi k grup dengan n1, n2,., Nk masing-masing orang di mana Xij mewakili skor orang I yang milik kelompok j.

Artikel ini murni informatif, dalam Psikologi Online kami tidak memiliki fakultas untuk membuat diagnosis atau merekomendasikan perawatan. Kami mengundang Anda untuk pergi ke psikolog untuk menangani kasus Anda secara khusus.

Jika Anda ingin membaca lebih banyak artikel yang mirip dengan Pengukuran dan skala pengukuran, Kami menyarankan Anda untuk memasukkan kategori Psikologi Eksperimental kami.