Hubungan antara Big Data dan psikologi

Sejak beberapa abad yang lalu kita telah dapat mengamati bagaimana perkembangan teknologi telah meningkat secara spektakuler. Faktanya, kita berada di masa ketika setiap beberapa tahun ada perkembangan baru yang sangat relevan di berbagai bidang yang juga dapat berarti kemajuan yang signifikan dalam pengembangan disiplin ilmu lain. Di antara ini kita dapat menemukan teknologi "Big Data", yang sangat memudahkan analisis data. Dan ini dapat dimanfaatkan oleh disiplin ilmu seperti psikologi Bisakah Anda membuat hubungan yang menguntungkan antara Big Data dan Psikologi? Pada artikel ini kita akan membicarakannya.

• Artikel terkait: "Psikologi dan statistik: pentingnya probabilitas dalam ilmu perilaku"

Big Data: apa itu?

Sebelum melanjutkan untuk melihat jenis hubungan yang mungkin ada antara Big Data dan psikologi, perlu untuk sedikit menyebutkan apa itu atau apa yang disiratkan oleh teknologi Big Data..

Dengan teknologi Big Data, kami memahami semua itu teknologi yang memungkinkan pendaftaran, perawatan, dan analisis sejumlah besar informasi dalam repositori data raksasa (Big Data sendiri akan merujuk pada volume data yang tinggi), dengan ukuran sedemikian rupa sehingga penangkapan, pengelolaan, analisis, dan pemrosesan dengan cara konvensional akan rumit dan mahal.

Ini memungkinkan semua proses ini dilakukan dengan kecepatan tinggi, seringkali bahkan dalam waktu nyata, beberapa utilitas hebat dalam berbagai disiplin ilmu dan yang memungkinkan untuk mengetahui keadaan saat ini dari berbagai proses atau elemen untuk dianalisis. Pengumpulan semua data ini adalah umum saat ini melalui berbagai aplikasi dan jaringan, menanyakan kepada kami kemungkinan mengelola, mendaftarkan dan menggunakan bagian dari data yang disimpan di dalamnya dan dapat menggunakan elemen yang memberikan informasi mengenai suatu tema konkret.

Informasi yang membentuk bagian dari repositori ini mengacu pada data terstruktur dan tidak terstruktur, sedemikian rupa sehingga mereka dapat memasukkan sejumlah besar informasi, baik kuantitatif maupun kualitatif, dan berbagai tingkat kompleksitas. Kita bisa berbicara misalnya tentang perilaku warga di seluruh Eropa di Facebook, atau semua informasi yang tersedia di web tentang kehidupan kita, atau data lengkap tentang berbagai tugas, penggajian, dan posisi yang ditempati oleh semua anggota perusahaan. Ini juga dapat digunakan untuk menganalisis setiap gerakan seseorang selama wawancara.

• Mungkin Anda tertarik: "Apa itu Psikologi Sosial?"

Big Data dan Psikologi: hubungan yang menguntungkan?

Ada beberapa cabang ilmu pengetahuan dan pengetahuan yang dapat mengambil manfaat dari penggunaan teknologi ini untuk menghasilkan pengetahuan dan manfaat yang lebih besar bagi penduduk, serta untuk penggunaan komersial murni. Di antara disiplin ilmu di mana penggunaan Big Data dapat bermanfaat, kami menemukan psikologi.

Dalam pengertian ini, Big Data memungkinkan kita untuk memperoleh banyak informasi mengenai perilaku manusia dan dengan proses mental di belakangnya, terlepas dari apakah kita berurusan dengan aspek-aspek yang berkaitan dengan kesehatan. Ini memungkinkan kita untuk menganalisis pola perilaku dan kemungkinan dampaknya dengan mengekstrapolasi data yang dikumpulkan dengan cara yang berbeda. Ekspresi dan tren sangat mudah terlihat, serta perbandingan data spesifik berkenaan dengan pola khas.

Perbandingan dengan mata pelajaran lain juga difasilitasi. Juga, berkat perbandingan sifat yang cepat dan berbagai jenis data, model penjelasan baru dari fungsi berbagai patologi atau gerakan sosial dapat dibuat, misalnya. Memasukkan Big Data ke dalam praktik psikologis dalam berbagai bidang penerapannya merupakan elemen yang mempercepat pengumpulan informasi, pembuatan ramalan, dan kemungkinan membangun dan mengembangkan berbagai kebijakan pencegahan..

Namun, perlu untuk mempertimbangkan bahwa Big Data itu hanya akan mencerminkan data mentah, Tugas kita adalah untuk menentukan apakah data ini benar atau tidak, apakah mereka memiliki implikasi, yang berguna atau tidak, atau bagaimana mereka harus ditafsirkan. Kita tidak boleh melebih-lebihkan kepentingannya atau sepenuhnya mempercayai data yang diperoleh dengan cara ini, karena lebih mudah untuk mencerminkan hubungan antar variabel sebagai sampel yang lebih besar. Dan aspek yang jauh lebih relevan: implikasi etis bahwa pengumpulan informasi pribadi dalam volume besar harus dinilai secara mendalam, membutuhkan penetapan batas antara penggunaan informasi yang berguna dan pengumpulan informasi yang tidak perlu untuk mencapai tujuan yang dimaksud..

Berbagai bidang psikologis di mana Big Data bisa sangat berguna

Kedatangan teknologi Big Data, karena kemungkinan ketika menganalisis sejumlah besar data yang mereka tawarkan, dapat sangat berguna dalam bidang psikologi yang sangat berbeda. Agar terlihat lebih jelas, berikut adalah beberapa contoh area di mana Anda dapat menemukan hubungan yang bermanfaat antara Big Data dan psikologi.

1. Pemasaran dan periklanan

Salah satu area di mana Big Data dan psikologi dapat disatukan dan yang lebih jelas adalah pemasaran dan periklanan. Ini adalah salah satu tujuan yang paling komersial dan terkenal hubungan ini, menjadi biasa di jejaring sosial dan iklan online. Dalam hal ini, pencarian, kata kunci dan perilaku jaringan oleh pengguna dianalisis, pada prinsipnya dengan persetujuan sebelumnya (meskipun penggunaan banyak jaringan menyiratkan penerimaan hak untuk mendaftar dan menggunakan data ini).

2. Sumber daya manusia dan lingkungan kerja

Area lain di mana lazim untuk mengamati hubungan antara kedua elemen adalah di tempat kerja. Khususnya terkait dengan sumber daya manusia dan pemilihan personel, penggunaan Big Data dapat memungkinkan untuk memilih dan menganalisis perilaku, cara bertindak, pendapat, selera dan kemampuan para kandidat, serta mendaftar dan menilai jenis profil mana yang paling sesuai dengan perusahaan.

Begitu berada di dalam perusahaan, itu dapat memungkinkan penilaian kinerja dan kinerja karyawan, kehadiran elemen yang memodifikasinya, tingkat kepuasan mereka dengan pekerjaan dan tugas yang dilakukan atau bahkan jenis interaksi antara tim kerja yang berbeda..

3. Psikologi klinis

Meskipun tidak terlihat seperti dalam kasus yang sebelumnya, juga pada tingkat praktik klinis adalah mungkin untuk memahami potensi teknologi Big Data. Mendeteksi pola perilaku depresi, kecenderungan bunuh diri, pikiran yang ganjil atau mengigau (misalnya, dari pencarian di internet) atau bahkan tipe kepribadian dasar adalah beberapa opsi yang ditawarkan oleh Big Data. Jumlah informasi yang diproses memungkinkan kami untuk memperkenalkan dan mempertimbangkan berbagai aspek yang mungkin memengaruhi kemungkinan menderita beberapa jenis psikopatologi..

Anda juga dapat menilai faktor risiko dan pelindung, faktor-faktor yang mempengaruhi epidemiologi dan prognosis, adanya aspek diferensial dalam setiap kasus atau efektivitas atau kemajuan yang dibuat selama pemberian pengobatan adalah contoh.

4. Psikologi forensik

Juga, psikologi forensik dan kriminologi dapat mengambil manfaat dari penggunaan teknologi ini. Menganalisis data mengenai subjek atau kejahatan, pola perilaku, profil kriminal, laporan saksi atau pengalaman atau ekspresi korban dan pelaku dapat dengan lebih mudah memungkinkan analisis kasus, mencari penjelasan, bukti atau kemungkinan pelaku atau bahkan kemungkinan residivisme dari seorang penjahat.

5. Penelitian

Mungkin sektor yang lebih banyak utilitas dapat menemukannya dalam penggunaan Big Data, dan yang pada gilirannya akan memungkinkan kemajuan di semua yang lain, adalah salah satu investigasi (sebanyak dalam psikologi seperti di luar dirinya).

Nilai kehadiran variabel-variabel tertentu (termasuk patologi) dalam populasi, pengaruh yang telah menghasilkan peristiwa atau pergerakan tertentu, perilaku dan pendapat yang diungkapkan, Pendapat yang diangkat oleh topik tertentu, dampak dari produk tertentu, cara pengelompokan dan hubungan atau ekspresi budaya dan dampaknya terhadap kehidupan penduduk adalah beberapa contoh elemen yang dapat diperhitungkan dan dianalisis dengan lebih mudah..

Referensi bibliografi

• Armayones, M.; Gómez-Zúñiga, B.; Hernández, E. dan Pousada, M. (2015). Big Data dan Psikologi: peluang untuk Internet orang? Aloma, 33 (2): 21-29.